對(duì)于許多公司而言，預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)方向?qū)Q定公司的發(fā)展，特別是對(duì)于關(guān)鍵的投資決策。對(duì)于電子商務(wù)沈陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)操作，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的重要性取決于它如何幫助您抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。作為初創(chuàng)公司，所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該用于公司不同階段的目標(biāo)。

確保獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)

例如，電子商務(wù)網(wǎng)站表達(dá)速度通常檢測(cè)每個(gè)項(xiàng)目的平均交付時(shí)間。這似乎是一個(gè)非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，但如果沒(méi)有足夠的背景，那就沒(méi)有意義了（畢竟，收貨人可能在一個(gè)街區(qū)外或數(shù)百公里之外）。另一方面，貨物的平均交貨時(shí)間并不像收貨人的整體滿(mǎn)意度那么重要。因此，電子商務(wù)網(wǎng)站的操作必須能夠確保我們的網(wǎng)站采集是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且我們的分析包括正確的數(shù)據(jù)。很多時(shí)候，我們從客戶(hù)的評(píng)估中獲得一些關(guān)鍵信息，例如客戶(hù)的期望，客戶(hù)抱怨我們需要改進(jìn)，并且也是市場(chǎng)的主流;另外，我們根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，這些關(guān)鍵詞應(yīng)該能夠被提取出來(lái)。

關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)化

我們知道數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)，并且一些關(guān)鍵指標(biāo)需要是可數(shù)據(jù)的，例如流量和轉(zhuǎn)換率。一些常見(jiàn)的成功數(shù)據(jù)分析將基于銷(xiāo)售或用戶(hù)轉(zhuǎn)換率（即，如果客戶(hù)稍后會(huì)做XX事情，他們將購(gòu)買(mǎi)或成為用戶(hù)），轉(zhuǎn)換所需的時(shí)間以及負(fù)面的客戶(hù)百分比經(jīng)驗(yàn)。你會(huì)想要一個(gè)很高的百分比，而后兩個(gè)會(huì)減少。

一般來(lái)說(shuō)，媒體網(wǎng)站將在頁(yè)面瀏覽方面完全談?wù)撚⑿邸?網(wǎng)站有一個(gè)叫做跳出率的指標(biāo)，專(zhuān)門(mén)給網(wǎng)站觀眾，還有更多的指標(biāo)，比如'注意暫停持續(xù)時(shí)間'指標(biāo)，人們關(guān)注某個(gè)頁(yè)面多長(zhǎng)時(shí)間，是否注意到某些單詞，是否向上拖動(dòng)頁(yè)面和下來(lái)，查看是否有視頻，依此類(lèi)推。 網(wǎng)站不僅僅關(guān)注用戶(hù)在頁(yè)面上停留多長(zhǎng)時(shí)間。他們需要知道頁(yè)面的哪些部分被吸引以及他們積極觀看的時(shí)間。這可以幫助網(wǎng)站設(shè)計(jì)新標(biāo)題，頁(yè)面設(shè)計(jì)和內(nèi)容選擇，以延長(zhǎng)這種關(guān)注的持續(xù)時(shí)間。我們的電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)操作也應(yīng)該受到用戶(hù)瀏覽他們關(guān)心的產(chǎn)品并獲得有關(guān)這些產(chǎn)品未來(lái)的更多信息這一事實(shí)的啟發(fā)。這些指標(biāo)應(yīng)該數(shù)字化，以便我們分析它們。

分析用戶(hù)訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)

在電子商務(wù)網(wǎng)站中，用戶(hù)的訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)數(shù)據(jù)是一項(xiàng)很好的資產(chǎn)。電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)涵蓋日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以及活動(dòng)數(shù)據(jù)和水平分析。如果您只查看日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，您可以指示那些將返回您的網(wǎng)站以及哪些用戶(hù)可以進(jìn)行回購(gòu)的人。但是你還需要知道哪些人返回網(wǎng)站但沒(méi)有回購(gòu):為什么他們不愿意再購(gòu)買(mǎi)？通過(guò)分析運(yùn)營(yíng)和活動(dòng)數(shù)據(jù)可以找到這些問(wèn)題。活動(dòng)數(shù)據(jù)將告訴您哪些沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)行為的客戶(hù)以什么順序?yàn)g覽網(wǎng)站，他們注意到什么，他們點(diǎn)擊了什么，以及他們?cè)陔x開(kāi)網(wǎng)站之前做了什么，由網(wǎng)站做出。當(dāng)您跟蹤此行時(shí)，您可以了解如何修改此行為以增加他們下次訪問(wèn)時(shí)購(gòu)買(mǎi)的可能性。

有關(guān)用戶(hù)訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)行為的數(shù)據(jù)，我們可以參考以下三個(gè)建議：

1）找到合適的用戶(hù)行為類(lèi)型進(jìn)行分析;

2）計(jì)算具有此類(lèi)用戶(hù)行為的觀眾百分比，以預(yù)測(cè)外部整體市場(chǎng)情況;

3）測(cè)試此類(lèi)用戶(hù)行為是否包含重要信息

總之，在電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)的運(yùn)作中，數(shù)據(jù)的生成和分析是一項(xiàng)重要的任務(wù)。利用數(shù)據(jù)分析搶占市場(chǎng)，電子商務(wù)網(wǎng)站在沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的情況下很難在未來(lái)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。